ARM, NSS (Neural Super Sampling) teknolojisiyle yapay zekâ destekli görüntü yükseltme özelliğini Android telefonlara getiriyor. Masaüstü ekran kartlarında gördüğümüz DLSS benzeri teknoloji, yeni nesil mobil GPU’larla birlikte akıllı telefonlarda da daha yüksek görüntü kalitesi ve performans sunmayı hedefliyor.
ARM’nin CSS for Mobile 2 platformuyla duyurduğu NSS, oyunları daha düşük çözünürlükte işleyerek yapay zekâ yardımıyla daha yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturuyor. Yeni sistemin yanı sıra kare üretimi ve ışın izleme için geliştirilen yapay zekâ teknolojileri de mobil cihazlara geliyor.
NSS nedir?
NSS (Neural Super Sampling), daha düşük çözünürlükte oluşturulan oyun görüntülerini yapay zekâ kullanarak daha yüksek çözünürlüğe çıkaran bir görüntü yükseltme teknolojisi.
Sistem, temel olarak NVIDIA’nın DLSS teknolojisine benzer şekilde çalışıyor. Oyun GPU tarafından daha düşük çözünürlükte işleniyor, ardından eğitilmiş bir sinir ağı görüntüyü analiz ederek daha yüksek çözünürlüklü bir kare oluşturuyor.
Böylece GPU’nun her karede işlemesi gereken piksel sayısı azalıyor. Ortaya çıkan işlem gücü ise daha yüksek FPS, daha gelişmiş grafikler veya daha düşük güç tüketimi için kullanılabiliyor.
ARM, NSS’nin mevcut Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR) teknolojisi temelinde geliştirildiğini belirtiyor. Yeni çözüm, ARM’nin 2026 yılında piyasaya çıkması planlanan GPU’larında bulunan nöral hızlandırıcılardan yararlanacak.
NSS ile 540p görüntü 1080p’ye çıkabilecek
ARM’nin NSS için verdiği örneklerden biri 540p’den 1080p’ye görüntü yükseltme işlemi.
Şirket, NSS’nin bu işlem sırasında yaklaşık 4 milisaniyelik gecikme ile çalışabildiğini belirtiyor. Daha düşük çözünürlükte render alınması sayesinde GPU’nun iş yükünün ise yüzde 50’ye kadar azaltılabileceği ifade ediliyor.
Bu kaynak tasarrufu mobil oyun geliştiricilerine farklı seçenekler sunacak. Geliştiriciler elde edilen kapasiteyi daha yüksek kare hızına, daha kaliteli grafiklere veya daha uzun pil ömrüne yönlendirebilecek.
ARM’nin Enchanted Castle demosu da NSS’nin hedeflediği görüntü kalitesini ortaya koyuyor. Şirket, teknolojinin doğal çözünürlüğe yakın sonuçlar üretmesini ve yüzey detayları, ışıklandırma ile hareket netliğini korumasını hedefliyor.
Android telefonlarda yapay zekâ ile kare üretimi
ARM’nin mobil grafik planındaki tek teknoloji NSS değil.
Şirket ayrıca Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) isimli kare üretme teknolojisini geliştiriyor. NFRU, mevcut kareler, hareket verileri ve donanım hızlandırmalı optik akış bilgilerini kullanarak iki gerçek kare arasına yapay kareler yerleştiriyor.
Bu teknoloji çalışma mantığı açısından NVIDIA’nın PC ekran kartlarında kullandığı DLSS Frame Generation sistemine benziyor.
ARM’nin verdiği örneğe göre NFRU, oyunların 30 FPS’te oluşturduğu görüntüyü ara kareler ekleyerek 60 FPS seviyesine taşıyabilecek.
NSS ray tracing teknolojisiyle birleşiyor
NSS’nin yanı sıra ARM, mobil cihazlarda ışın izleme performansını artırmak için Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) teknolojisini de geliştiriyor.
NSSD, NSS’nin yapay zekâ destekli görüntü yükseltme yaklaşımını ray tracing sırasında ortaya çıkan görüntü gürültüsünü azaltan bir sistemle birleştiriyor.
Ray tracing işlemlerinde daha az ışın kullanılması performans açısından avantaj sağlarken görüntüde gürültü oluşabiliyor. NSSD, yapay zekâ kullanarak bu gürültüyü azaltmayı ve daha temiz bir görüntü oluşturmayı amaçlıyor.
Bu sayede Android telefonlardaki GPU’ların daha düşük hesaplama maliyetiyle ışın izlemeli ışıklandırma ve yansımalar oluşturması mümkün olabilir.
Mali G2-Ultra NX, NSS için özel donanım kullanıyor
ARM’nin NSS ve diğer yapay zekâ grafik teknolojileri için geliştirdiği temel donanımlardan biri Mali G2-Ultra NX GPU.
Mali G2-Ultra NX, klasik grafik işlem birimlerine ek olarak Neural Accelerator adı verilen nöral hızlandırıcılara sahip. Bu donanım, yapay zekâ tabanlı görüntü yükseltme ve diğer grafik işlemlerinin doğrudan GPU üzerinde hızlandırılmasını sağlıyor.
CSS for Mobile 2 platformu kapsamında Mali G2-Ultra NX üç temel yapay zekâ grafik özelliğini destekleyecek:
- NSS: Düşük çözünürlüklü görüntüyü daha yüksek çözünürlüğe çıkarıyor.
- NFRU: Yapay kareler oluşturarak FPS değerini artırıyor.
- NSSD: Görüntü yükseltme ile ray tracing gürültü giderme işlemini birleştiriyor.
ARM’nin hedeflediği yapı sayesinde NSS ile 540p görüntünün 1080p’ye yükseltilmesi, NFRU ile ise 30 FPS görüntünün 60 FPS seviyesine çıkarılması amaçlanıyor.
Mobil ray tracing için üçüncü nesil donanım
Mali G2-Ultra NX’in bir diğer önemli özelliği üçüncü nesil ışın izleme birimi.
ARM, yeni GPU’nun bugüne kadarki en gelişmiş özel ray tracing donanımlarından birini içerdiğini belirtiyor. Bu donanım, NSSD gibi yapay zekâ destekli görüntü işleme teknolojilerinin üzerine inşa edilebileceği donanımsal altyapıyı oluşturuyor.
Böylece ray tracing hesaplamaları ile yapay zekâ tabanlı görüntü iyileştirme aynı mobil GPU üzerinde birlikte çalışabilecek.
C2-Ultra yapay zekâ görevlerine hazırlanıyor
ARM’nin CSS for Mobile 2 platformundaki yenilikler GPU ile sınırlı değil. Şirket, C2-Ultra CPU ile telefonlardaki yapay zekâ iş yüklerini de artırmayı hedefliyor.
C2-Ultra; konuşma işleme, bilgi erişimi ve yapay zekâ modeli çalıştırma gibi agentic AI, yani ajan tabanlı yapay zekâ görevlerine yönelik SME2 desteğiyle geliyor.
ARM’nin açıkladığı rakamlara göre C2-Ultra, yapay zekâ modellerinde 1,7 kata kadar performans artışı sağlayabiliyor. Tek iş parçacığı performansında yüzde 15’e, web taramada yüzde 15’e ve uygulama açılış hızında yüzde 12’ye kadar artış sunuluyor. Küme seviyesinde çok iş parçacıklı performans artışı ise yüzde 12’ye kadar çıkıyor.
NSS mobil oyunlarda yeni bir dönemin kapısını açabilir
ARM’nin NSS teknolojisi, yapay zekâ destekli görüntü yükseltmenin masaüstü bilgisayarlardan akıllı telefonlara taşınması açısından önemli bir adım oluşturuyor.
NSS, NFRU ve NSSD ile birlikte değerlendirildiğinde ARM’nin hedefi yalnızca daha yüksek çözünürlük sunmak değil; aynı zamanda daha yüksek FPS, daha gelişmiş ray tracing ve daha verimli GPU kullanımı sağlamak.
Enduring Games, Epic Games, NetEase Games, Sumo Digital, Tencent Games ve Traverse Research gibi şirketlerin NSS desteği üzerinde çalışmaya başlaması da teknolojinin oyun tarafında şimdiden ilgi gördüğünü gösteriyor.
Yeni nesil ARM GPU’larının Android telefonlarda yaygınlaşmasıyla birlikte NSS ile yapay zekâ destekli görüntü yükseltme, kare üretimi ve gelişmiş ray tracing özelliklerinin mobil oyunlarda daha fazla kullanılmasının önü açılabilir.
