Qualcomm CEO’su Cristiano Amon, yapay zekâ şirketlerinin akıllı telefonlardan beklentilerini açıkladı. Bazı şirketler, 2028 yılına kadar en az 100 milyar parametreli yapay zekâ modellerini telefonlarda çalıştırmak istiyor. Amon ayrıca bazı yapay zekâ şirketlerinin kendi akıllı telefonlarını geliştirmeye başladığını doğruladı.
Yapay zekâ şirketleri Qualcomm’dan ne istiyor?
Cristiano Amon, Hawaii’de düzenlenen Snapdragon Summit 2026 kapsamında teknoloji gazetecisi Alex Heath ile yaptığı söyleşide mobil yapay zekânın geleceğine ilişkin dikkat çekici bilgiler paylaştı.
Amon, isimlerini açıklamadığı bazı büyük yapay zekâ şirketlerinin Qualcomm’dan oldukça yüksek bir donanım kapasitesi talep ettiğini belirtti. Şirketlerin hedefi, 2028 yılına kadar 100 milyar veya daha fazla parametre içeren modelleri doğrudan akıllı telefonlarda çalıştırabilmek. Üstelik bu modellerin yalnızca kullanıcı bir komut verdiğinde değil, gün boyunca erişilebilir olması isteniyor.
Röportajda bu talebi aktaran Amon, yapay zekâ şirketlerinin telefonlarda büyük modelleri neredeyse sürekli çalıştırmayı hedeflediğini söyledi.
Alex Heath’in bu talebin yapay zekâ şirketlerinin kendi telefonlarını üretmeye hazırlandığı anlamına gelip gelmediğini sorması üzerine Amon, bazı yapay zekâ şirketlerinin telefon geliştirmeye başladığını doğruladı. Ancak şirketlerin isimleri, cihazların teknik özellikleri ve olası çıkış tarihleri açıklanmadı.
100 milyar parametreli model telefonlarda nasıl çalışacak?
100 milyar parametreli bir yapay zekâ modelini akıllı telefonda çalıştırmak, ciddi bellek kapasitesi ve yüksek veri işleme performansı gerektiriyor.
Parametre sayısı, bir modelin eğitim sırasında öğrendiği sayısal ağırlıkların miktarını ifade ediyor. Parametre sayısının yüksek olması tek başına daha akıllı veya daha başarılı bir model anlamına gelmese de modelin bellekte kapladığı alanı önemli ölçüde artırıyor.
Örneğin 100 milyar parametreli bir modelin ağırlıkları 4 bit hassasiyetle saklandığında, yalnızca ağırlıklar için yaklaşık 50 GB bellek gerekiyor. Çalışma sırasında kullanılan geçici veriler ve bağlam önbelleği de bu ihtiyaca ekleniyor. Daha düşük hassasiyetli yöntemler ve farklı model mimarileri gereksinimi azaltabilse de bu büyüklükte bir modeli telefonda çalıştırmak mevcut donanımlar için önemli bir zorluk oluşturuyor.
Qualcomm’un mobil işlemcilerinde CPU, GPU ve Hexagon NPU gibi bileşenler yapay zekâ görevlerini hızlandırmak için birlikte kullanılabiliyor. Ancak daha büyük modelleri çalıştırabilmek için yalnızca işlem gücünü artırmak yeterli değil. Bellek bant genişliği, enerji tüketimi ve ısınma da çözülmesi gereken temel sorunlar arasında bulunuyor.
30 milyardan 100 milyar parametreye
Qualcomm’un yeni nesil Snapdragon platformları, bazı büyük yapay zekâ modellerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmaya odaklanıyor. Şirketin aktarılan teknik bilgilerinde, 30 milyardan fazla parametreye sahip Mixture-of-Experts (MoE) modellerinin desteklenmesi de öne çıkıyor.
Ancak MoE mimarisinde her işlem sırasında modelin tüm parametreleri etkin olarak kullanılmayabiliyor. Bu nedenle 30 milyar parametreli bir MoE modeliyle 100 milyar parametreli başka bir modeli yalnızca toplam parametre sayılarına bakarak karşılaştırmak doğru değil.
100 milyar parametreli bir modeli sürekli kullanılabilir halde tutmak ise farklı bir mühendislik yaklaşımı gerektiriyor. Modelin arka planda hazır bulunması, her an tam güçte çalışması gerektiği anlamına gelmiyor. Sistemlerin performans ile batarya tüketimi arasında denge kurması gerekecek.
Yapay zekâ ajanları telefon kullanımını değiştirebilir
Amon’a göre yapay zekâ ajanları, akıllı telefonların kullanım biçiminde önemli bir değişim yaratabilir.
Geleneksel uygulamalarda kullanıcı her işlemi kendisi başlatırken yapay zekâ ajanları, kullanıcının tercihlerini ve bağlamını değerlendirerek farklı uygulamalar arasında görevler gerçekleştirebilir. Böylece telefon yalnızca komutları yerine getiren bir cihaz olmaktan çıkıp, kullanıcının işlerini daha fazla otomatikleştiren bir yardımcıya dönüşebilir.
Bu yaklaşım yalnızca akıllı telefonlarla sınırlı değil. Akıllı gözlükler, kulaklıklar ve diğer kişisel cihazların da aynı yapay zekâ ekosistemine bağlanması hedefleniyor.
Qualcomm CEO’su, yeni yapay zekâ deneyimlerinin tüketicilere telefonlarını yenilemek için daha güçlü nedenler sunabileceğini düşünüyor. Şirket açısından bu gelişme, mobil işlemci pazarının yanı sıra akıllı telefon satışları için de yeni fırsatlar yaratabilir.
2028 kesin bir çıkış tarihi değil
Amon’un açıklamasında geçen 2028 yılı, Qualcomm tarafından duyurulmuş kesin bir ürün takvimi değil. Bu tarih, yapay zekâ şirketlerinin donanım üreticilerinden talep ettiği hedefi ifade ediyor.
100 milyar parametreli modelleri sürekli çalıştırabilecek bir Snapdragon işlemcisinin ne zaman tanıtılacağı veya bu kapasiteyi sunan ilk telefonun hangi şirket tarafından üretileceği henüz bilinmiyor.
Bununla birlikte açıklamalar, yapay zekâ şirketlerinin yalnızca bulut tabanlı hizmetlere bağlı kalmak istemediğini ve daha güçlü yerel yapay zekâ donanımları için üreticilere baskı yaptığını gösteriyor. Bu hedef gerçekleşirse akıllı telefonlarda daha gelişmiş yapay zekâ ajanları kullanılabilir hale gelebilir; ancak bellek, enerji tüketimi ve maliyet gibi engellerin nasıl aşılacağı belirleyici olacak.
