Alibaba, yapay zekâ donanımındaki çalışmalarını yeni nesil Zhenwu V900 ile ileri bir noktaya taşıdı. Şirketin çip tasarım birimi T-Head tarafından geliştirilen hızlandırıcı, Alibaba’nın kendi verilerine göre önceki nesil Zhenwu M890’a kıyasla üç kat daha yüksek performans sunuyor.
Ancak V900’ün asıl dikkat çeken tarafı yalnızca tek bir çipin performansı değil. Alibaba, yeni hızlandırıcıyı çok büyük yapay zekâ kümelerinde çalışacak şekilde tasarladı ve tek bir sistem mimarisinin 500 bin V900 kartına kadar ölçeklenebileceğini açıkladı.
Şirket aynı etkinlikte donanım tarafındaki bu hamleye paralel olarak Qwen ailesinin geleceğine ilişkin planlarını da duyurdu. Qwen 4’ün eğitim sürecinde olduğu belirtilirken, sonraki nesillerde model boyutunun 5 trilyon ila 10 trilyon parametre aralığına çıkarılması hedefleniyor. Mevcut Qwen3.8-Max ise 2,4 trilyon parametreye sahip.
V900’te 216 GB bellek ve 1.200 GB/s bağlantı
Zhenwu V900, hem büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi hem de çıkarım işlemleri için geliştirildi.
Çipte 216 GB bellek bulunuyor. Çipler arasındaki bağlantı bant genişliği ise 1.200 GB/s seviyesinde. V900 ayrıca düşük hassasiyetli hesaplamalarda kullanılan FP8 ve FP4 formatlarını yerel olarak destekliyor.
Alibaba, V900’ün performansının Mayıs 2026’da duyurulan Zhenwu M890’ın üç katına ulaştığını belirtiyor. Buradaki üç katlık değer, Nvidia veya başka bir rakiple yapılan bağımsız bir karşılaştırmayı değil, doğrudan Alibaba’nın önceki nesil çipi M890’ı temel alıyor.
M890’daki 144 GB belleğe ve 800 GB/s çipler arası bağlantıya kıyasla V900’ün bellek ve bağlantı kapasitesi de önemli ölçüde artırılmış durumda.
Binlerce çip tek sistemde çalışabilecek
Alibaba’nın yeni mimarisinin önemli noktalarından biri ölçeklenebilirlik.
T-Head, V900 tabanlı sistemlerde 1.000’den fazla hızlandırıcının tek bir sistem içerisinde birlikte çalışabileceğini belirtiyor. Bunun daha büyük kümelere genişletilmesiyle teorik olarak 500 bin V900 kartının aynı yapay zekâ altyapısında bir araya getirilebilmesi hedefleniyor.
Bu ölçekte amaç yalnızca daha fazla işlem gücü elde etmek değil. Trilyonlarca parametre içeren modellerin eğitilmesi ve çok büyük kullanıcı trafiğine sahip yapay zekâ servislerinin çalıştırılması için işlemciler arasındaki veri aktarımının da mümkün olduğunca hızlı olması gerekiyor.
Bu nedenle Alibaba, V900’ü tek başına bir hızlandırıcı olarak değil, hesaplama, ağ ve depolama bileşenlerinin birlikte çalıştığı daha geniş bir altyapının parçası olarak konumlandırıyor.
Alibaba kendi ağ ve depolama bileşenlerini de kullanıyor
V900 tabanlı süper düğümlerde yalnızca yapay zekâ hızlandırıcıları bulunmuyor.
Alibaba’nın ICN Switch ağ çözümü, Panmai SmartNIC ağ kartı ve Zhenyue SSD denetleyicisi de sistemin diğer bileşenleri arasında yer alıyor.
Bu yaklaşım, özellikle yüz binlerce hızlandırıcının aynı yapay zekâ iş yüküne dahil olduğu sistemlerde ağ trafiğinin ve veri aktarımının işlem performansı kadar önemli hale gelmesinden kaynaklanıyor.
T-Head, V900’ün büyük kümeler içerisinde kullanılmasını sağlayan mimaride birleşik bellek adresleme ve yüksek bant genişlikli bağlantı gibi özelliklerden yararlanıldığını belirtiyor. Bu yapı, trilyon parametreli modellerin eğitiminde işlemciler arasında gerçekleşen veri hareketini azaltmayı hedefliyor.
Nvidia ile doğrudan karşılaştırma yapmak için henüz yeterli veri yok
Alibaba, Zhenwu V900’ü Çin’in en güçlü yapay zekâ çipi olarak tanımlıyor. Ancak mevcut açıklamalarda çipin FLOPS değerinin ayrıntılı biçimde paylaşılmaması önemli bir eksiklik oluşturuyor.
Üretim süreci, kullanılan dökümhane, toplam güç tüketimi ve doğrudan bellek bant genişliği gibi bazı kritik teknik bilgiler de henüz açıklanmış değil.
Özellikle 1.200 GB/s değerinin doğrudan GPU belleğinin bant genişliği olmadığı, çipler arası bağlantı bant genişliğini ifade ettiği belirtiliyor. Bu nedenle yalnızca bu rakama bakarak V900’ü Nvidia’nın belirli bir hızlandırıcısıyla doğrudan karşılaştırmak mümkün değil.
Alibaba’nın “üç kat performans” ifadesi de Nvidia’ya değil, şirketin kendi önceki nesli M890’a göre yapılan bir karşılaştırma. Gerçek dünya eğitim süresi, çıkarım hızı, enerji verimliliği ve yazılım desteği gibi ölçütlerde bağımsız testler olmadan kapsamlı bir performans karşılaştırması yapmak mümkün olmayacak.
Huawei de yeni nesil yapay zekâ çipleri geliştiriyor
Alibaba’nın V900 hamlesi Çin’deki yerli yapay zekâ çipi yarışının yalnızca bir parçası.
Huawei de kendi Ascend ailesini geliştirirken, Çin’deki yapay zekâ hızlandırıcı pazarında farklı şirketler Nvidia’ya alternatif oluşturabilecek donanımlar üzerinde çalışıyor.
Bu rekabetin önemli bir nedeni ise ABD’nin gelişmiş yapay zekâ çiplerinin Çin’e ihracatına yönelik kısıtlamaları.
Çinli şirketler, en gelişmiş yabancı hızlandırıcılara erişimin sınırlanması karşısında kendi işlemci, ağ ve yazılım altyapılarını geliştirmeye daha fazla ağırlık veriyor. Alibaba’nın V900’ü de bu stratejinin daha geniş bir örneği olarak öne çıkıyor.
V900’ün ticari kullanımı 2027’de başlayacak
Alibaba, Zhenwu V900’ün 2027’nin ilk çeyreğinde seri üretime ve ticari kullanıma geçmesini planlıyor. Daha önceki yol haritasında üçüncü çeyrek işaret edilmişken takvimin öne çekildiği görülüyor.
Alibaba’nın açıklamasına göre Zhenwu ailesinin farklı sektörlerdeki kullanımı da hızla genişliyor. Çipler otomotiv, finans, enerji, üretim, büyük dil modelleri ve robotik gibi alanlarda kullanılıyor.
Şirket, Zhenwu ailesinin 650’den fazla harici müşteriye ulaştığını belirtiyor. Daha önce Mayıs ayında 400’den fazla müşteriye 560 binden fazla Zhenwu çipi sevk edildiği açıklanmıştı.
Alibaba’nın hedefi 10 trilyon parametreli Qwen
Alibaba’nın donanım duyurusuna eşlik eden en büyük gelişmelerden biri de Qwen ailesinin gelecek planı oldu.
Şirket, Qwen 4’ün şu anda eğitim aşamasında olduğunu açıkladı. Bunun ardından Qwen 4.5 ve Qwen 5’in gelmesi planlanıyor.
Bu modellerde parametre sayısının 5 trilyondan 10 trilyona kadar çıkarılması hedefleniyor. Bu, Alibaba’nın mevcut amiral gemisi Qwen3.8-Max’in 2,4 trilyon parametre seviyesinin oldukça üzerine çıkılması anlamına geliyor.
Ancak parametre sayısındaki artışın tek başına modelin daha iyi olduğu anlamına gelmediğini belirtmek gerekiyor. Eğitim verisinin kalitesi, model mimarisi, eğitim süreci, çıkarım maliyeti ve gerçek dünya performansı da modelin yeteneklerini belirleyen önemli faktörler.
Alibaba’nın hedeflediği ölçek ise şirketin neden V900 gibi büyük kümelerde çalışabilecek bir donanıma ihtiyaç duyduğunu açıklıyor.
Qwen kendi gelişim sürecini de otomatikleştiriyor
Alibaba’nın yapay zekâ yol haritası yalnızca model boyutunu büyütmekten ibaret değil.
Şirket, Qwen modellerinin geliştirme süreçlerinde yapay zekâ tarafından gerçekleştirilen otomatik optimizasyon çalışmalarına da ağırlık veriyor.
Alibaba’nın verdiği örnekte bir model, yaklaşık bir ay boyunca 33 yinelemeli geliştirme döngüsünden geçti. Veri doğrulama, deney gerçekleştirme, hata tespit etme ve eğitim optimizasyonu gibi aşamalar bu süreçte otomatikleştirildi.
Çalışmanın sonunda modelin Artificial Analysis puanının 40’tan 45’e yükseldiği belirtildi.
Başka bir deneyde ise yapay zekâ modeli çip tasarım sürecinde 60 saatten uzun süre çalıştı ve 10 binden fazla EDA aracı çağrısı gerçekleştirdi. Alibaba, bu süreç sonucunda performans kaybı yaşanmadan tasarlanan çip alanının yüzde 42 oranında küçültüldüğünü açıkladı.
Bu çalışmalar, Alibaba’nın gelecekte yapay zekânın yalnızca kullanıcıların gerçekleştirdiği görevleri değil, kendi donanım ve yazılım geliştirme süreçlerini de hızlandırmasını hedeflediğini gösteriyor.
Alibaba veri merkezi kapasitesini 20 GW’ın üzerine çıkaracak
Daha güçlü çipler ve daha büyük modeller, beraberinde çok daha fazla veri merkezi kapasitesi ihtiyacı getiriyor.
Alibaba, Alibaba Cloud’un dünya genelindeki veri merkezi kapasitesini 2032 yılına kadar 20 GW’ın üzerine çıkarmayı planlıyor. Şirket, yapay zekâ veri merkezlerinin tedarik zincirinde yaşanan küresel sıkıntıların mevcut büyüme hızını sınırladığını da belirtiyor.
Ticari ölçekte Alibaba AI Supernode sistemlerinin kullanıma alınmasına da 2026’nın üçüncü çeyreğinde başlanması planlanıyor.
Buradaki hedef, tek tek hızlandırıcıların performansını artırmanın ötesinde, çiplerden ağ altyapısına ve veri merkezlerine kadar tüm yapay zekâ zincirini Alibaba’nın kendi teknolojileriyle oluşturmak.
Duyuru Trump-Şi görüşmesinin hemen öncesinde geldi
Zhenwu V900 ve 10 trilyon parametreli Qwen planının duyurulması zamanlama açısından da dikkat çekiyor.
Alibaba’nın açıklaması, ABD Başkanı Donald Trump ile Çin Devlet Başkanı Şi Cinping’in Washington’daki görüşmesinin hemen öncesinde geldi. İki ülke arasındaki görüşmelerde yapay zekâ, ticaret ve teknoloji politikalarının önemli başlıklar arasında olması bekleniyor.
Bu nedenle Alibaba’nın yeni çipi, yalnızca şirketin ürün yol haritasındaki yeni bir işlemci olarak değil, Çin’in gelişmiş yapay zekâ altyapısını yerli teknolojilerle kurma çabasının bir parçası olarak da değerlendiriliyor.
V900’ün seri üretime geçmesi, 500 bin hızlandırıcılı sistemlerin gerçek dünyada kurulup kurulmayacağı ve yeni Qwen modellerinin bu altyapıyı ne ölçüde kullanacağı ise önümüzdeki dönemde netleşecek. Şimdilik açıklanan rakamlar, Alibaba’nın hedeflediği yapay zekâ altyapısının tek bir çipten çok daha büyük bir sistem mimarisine dönüştüğünü gösteriyor.