Yapay Zeka Aracı Tek Bir Beyin Taramasından 9 Tür Demans Tespit Etti!
Mayo Clinic araştırmacıları, Alzheimer hastalığı da dahil olmak üzere dokuz tip demansla bağlantılı beyin aktivitesi modellerini tek ve yaygın olarak bulunan bir tarama kullanarak belirlemelerine yardımcı olan yeni bir yapay zeka aracı geliştirdiler. Bu, erken ve doğru tanıda dönüştürücü bir gelişme.
27 Haziran 2025’te Amerikan Nöroloji Akademisi’nin tıp dergisi Neurology‘de yayınlanan araştırmaya göre, araç StateViewer, araştırmacıların vakaların %88’inde demans türünü belirlemesine yardımcı oldu. Ayrıca klinisyenlerin beyin taramalarını standart iş akışlarından neredeyse iki kat daha hızlı ve üç kata kadar daha fazla doğrulukla yorumlamasını sağladı. Araştırmacılar, demanslı hastalar ve bilişsel bozukluğu olmayan kişilerden alınan görüntüler de dahil olmak üzere 3.600’den fazla tarama üzerinde yapay zekayı eğitti ve test etti.
Bu yenilik, demans bakımındaki temel bir zorluğa değiniyor: birden fazla durum mevcut olsa bile hastalığı erken ve kesin bir şekilde tespit etmek. Yeni tedaviler ortaya çıktıkça, zamanında teşhis, en büyük etkiyi yaratabileceği zaman hastaları en uygun bakımla eşleştirmeye yardımcı olur. Araç, nöroloji uzmanlığından yoksun kliniklere gelişmiş teşhis desteği sağlayabilir.
Demansın Artan Bedeli!
Demans, dünya çapında 55 milyondan fazla insanı etkiliyor ve her yıl yaklaşık 10 milyon yeni vaka görülüyor. En yaygın form olan Alzheimer hastalığı, artık küresel çapta beşinci önde gelen ölüm nedeni. Demans teşhisi genellikle bilişsel testler, kan alma, görüntüleme, klinik görüşmeler ve uzman yönlendirmeleri gerektirir. Kapsamlı testler yapılsa bile, Alzheimer, Lewy cisimcikli demans ve frontotemporal demans gibi durumları ayırt etmek, son derece deneyimli uzmanlar için bile zorlu olmaya devam ediyor.
StateViewer, Mayo Clinic nöroloğu ve Mayo Clinic Nöroloji Yapay Zeka Programı direktörü Dr. David Jones’un yönetimi altında geliştirildi.
“Kliniğime gelen her hasta, beynin karmaşıklığıyla şekillenen benzersiz bir hikaye taşır,” diyor Dr. Jones. “Bu karmaşıklık beni nörolojiye çekti ve daha net yanıtlar alma konusundaki kararlılığımı sürdürmeye devam ediyor. StateViewer bu kararlılığı yansıtıyor: daha erken anlayışa, daha kesin tedaviye ve bir gün bu hastalıkların seyrini değiştirmeye doğru atılmış bir adım.”
Bu vizyonu hayata geçirmek için Dr. Jones, StateViewer’ın arkasındaki yapay zeka mühendisliğini yöneten veri bilimcisi Dr. Leland Barnard ile birlikte çalıştı.
“StateViewer’ı tasarlarken, her veri noktasının ve beyin taramasının arkasında zor bir teşhis ve acil sorularla karşı karşıya olan bir kişinin olduğunu asla gözden kaçırmadık,” diyor Dr. Barnard. “Bu aracın doktorlara gerçek zamanlı, kesin içgörüler ve rehberlikle nasıl yardımcı olabileceğini görmek, makine öğreniminin klinik tıp için potansiyelini vurguluyor.”
Beyin Kalıplarını Klinik İçgörüye Dönüştürmek
Araç, beynin enerji için glikozu nasıl kullandığını gösteren bir florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi (FDG-PET) taramasını analiz eder. Daha sonra taramayı, doğrulanmış demans teşhisi olan kişilerden alınan büyük bir tarama veritabanıyla karşılaştırır ve belirli demans türlerine veya kombinasyonlarına uyan desenleri belirler.
Alzheimer genellikle hafıza ve işleme bölgelerini etkiler, Lewy cisimcikli demans dikkat ve hareketle bağlantılı alanları içerir ve frontotemporal demans dil ve davranıştan sorumlu bölgeleri değiştirir. StateViewer, beyin aktivitesinin temel alanlarını vurgulayan renk kodlu beyin haritaları aracılığıyla bu desenleri görüntüler ve nöroloji eğitimi olmayanlar da dahil olmak üzere tüm klinisyenlere AI’nın ne gördüğüne ve tanıyı nasıl desteklediğine dair görsel bir açıklama sunar.
Mayo Clinic araştırmacıları aracın kullanımını genişletmeyi planlıyor ve çeşitli klinik ortamlarda performansını değerlendirmeye devam edecekler.
Kaynak: Amerikan Nöroloji Akademisi’nin tıp dergisi Neurology
